学在开大·闪耀职场:把“库房难题”变成数字化方案,以AI赋能智慧仓储

发布时间:2026-09-04浏览次数:10文章来源:上海松江开放大学

把“库房难题”变成数字化方案

AI赋能智慧仓储

 

        我是2025春机械电子工程本科的严利。在生产一线,规格繁多的刀具、配件如何快速完成入库?仓库盘点怎样减少重复查找和人工登记?信息系统又如何真正适应现场人员的操作习惯?

        面对工作中的实际问题,我没有止步于提出问题,而是将专业学习与岗位实践相结合,运用《人工智能基础与应用》课程中学到的知识和方法,借助AI辅助编程,开发出一套融合RFID射频识别技术的“隽妙管家”智慧仓储管理系统,让课堂所学在工作现场真正“转起来、用起来”。

 

  

△学生所在企业的工具及物料仓储现场

 

  从岗位痛点出发,寻找仓储管理新方法

        在机械制造企业中,刀具和零部件往往具有品种多、规格细、使用频繁等特点。物料从入库、存放到领用、盘点,涉及商品编码、规格型号、数量和库位等多项信息。依靠人工查找、核对和登记,不仅需要投入较多时间,还容易出现重复录入、信息错漏和库存状态更新不及时等问题。

        长期身处生产现场,我对这些问题有着直接感受。结合企业现有管理流程和机械制造企业常用的MES系统,我产生了一个想法:能否利用数字化技术,为每件物料建立清晰、可追溯的身份信息,再通过手持设备快速完成识别和数据更新?这一来自岗位一线的需求,成为我将专业知识转化为实践成果的起点。

 让课堂知识走进现场,搭建智慧仓储系统

        在机械电子工程专业学习过程中,我逐步形成了从硬件、软件、数据和生产流程等多个角度分析工程问题的系统思维。《人工智能基础与应用》课程的学习,则让我进一步认识到人工智能不仅可以用于数据分析,也能够成为辅助软件设计、功能开发和程序调试的有力工具。

        围绕实际仓储需求,我采用AI辅助编程的方式,将复杂任务拆解为具体功能模块,在持续测试和修改中完成系统开发。系统由电脑端管理平台和移动手持终端组成,初步具备RFID智能盘点、物料出入库管理和仓储数据展示等功能。

△ “隽妙管家”智慧仓储管理系统电脑端登录界面

        电脑端主要承担账户登录、物料信息管理、出入库记录查询及仓储数据管理等任务;移动终端则服务于仓库现场操作。工作人员领取入库任务后,可在终端上查看商品编码、名称、规格型号、数量和存放位置等信息,并完成现场核验和入库确认。

        这种“电脑端统筹管理、移动端现场执行”的方式,使系统功能与实际作业流程形成有效衔接,也体现了机械电子工程专业所强调的软硬件协同和系统集成思维。

 

RFID赋予物料“数字身份证”

        系统的一项重要技术应用,是将RFID(射频识别)技术融入物料管理。在传统作业模式下,工作人员需要逐件查看标签、核对信息并进行登记。应用RFID技术后,物料可以通过电子标签获得对应的身份标识,手持终端读取标签信息后,系统即可调取相应的物料编码、规格、数量和库位等数据。

 

△记录商品编码、名称和规格型号等信息的物料标签

        从现场展示效果看,系统已经初步跑通物料信息读取、入库任务核验和入库确认等环节。移动终端能够集中呈现商品名称、编码、规格、数量、EPC识别进度以及存放位置,为现场人员提供明确的操作指引。

 

△移动终端显示刀片编码、规格、数量和存放位置等入库信息

        原本分散在标签、单据和人工记录中的信息,被整合到统一的操作界面中。工作人员可以在作业现场完成识别、核对和确认,减少往返查找、手工登记和二次录入,为缩短物料处理时间、降低错漏风险、提高盘点效率提供技术支撑。

 从“使用工具”到“创造工具”

        对我而言,这套系统不仅是一项工作改进,也是一场从课堂走向岗位的综合实践。开发过程中,我既要理解仓储业务流程,也要考虑RFID标签、手持读取设备、电脑端软件和后台数据之间的协同关系;既要借助AI提高编程效率,也要根据现场反馈不断检查和修正系统功能。

        AI帮助我加快了原型开发,但真正决定系统能否落地的,仍是对岗位需求的理解、对工程流程的把握以及持续解决问题的能力。这一过程推动我从数字化工具的使用者,逐步成长为立足现场需求的工具创造者。

 

△学生使用手持设备开展物料识别及仓储功能测试

        目前,该系统仍在持续完善之中。下一阶段,我计划进一步优化出入库、盘点和数据统计等功能,并探索系统与企业MES平台的数据对接,使仓储信息更好地融入生产管理流程,推动物料管理由单点数字化向流程协同迈进。

学有所用,在岗位上展现开大学子的光彩

        在松江开大读书,最打动我的一点是:课堂的一端连接着前沿知识,另一端直接连接着我每天工作的现场。从发现仓储管理中的实际问题,到运用人工智能辅助编程完成软件开发;从引入RFID射频识别技术,到探索与MES系统的进一步融合,我把学习过程转化为解决岗位问题的过程,也把专业知识转化为看得见、用得上的实践成果。这一智慧仓储项目,是学校坚持应用导向、服务学生职业发展的生动缩影。它展现了开大学子立足岗位、主动学习、勇于实践的良好风貌,也说明继续学习不仅能够提升个人专业能力,更能为企业数字化转型和生产效率提升注入来自一线的创新力量。

        如果你也正被工作中的某个难题卡住,不妨像我一样,走进开大的课堂,把问题变成课题,把解决方案带回现场。在这里,学习从来不止于教室;成长,发生在每一个用知识解决真问题的瞬间。


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